Revisión de confiabilidad de LLM
Descubre por qué no puedes confiar en tu función con LLM y qué corregir primero.
Una evaluación de LLM con alcance fijo para un pipeline que ya está en producción o está por estarlo. En una o dos semanas recibes un análisis de fallas, un pequeño set de evaluación que te quedas y un reporte escrito con correcciones en orden de prioridad.
Es para ti si
- Tu función con LLM a veces inventa cosas y nadie sabe qué tan seguido.
- La calidad se juzga leyendo algunas respuestas, no con una evaluación que puedas repetir.
- Un pipeline de RAG o de agentes funciona en demos pero falla con datos reales.
- Estás por poner una función con LLM frente a clientes y quieres una segunda opinión antes.
Qué recibes
- 01
Análisis de fallas
Dónde falla el pipeline y por qué: recuperación, grounding, prompts, elección de modelo o el código a su alrededor.
- 02
Un set de evaluación que te quedas
Un pequeño conjunto etiquetado de casos reales, con métricas que puedes volver a correr después de cada cambio.
- 03
Reporte priorizado
Un reporte escrito con correcciones ordenadas por impacto y esfuerzo, y una llamada para revisarlo juntos.
Cómo funciona
01
Llamada inicial
Veinte minutos para entender el sistema y confirmar que una revisión es lo indicado.
02
Acceso y muestras
Compartes acceso de solo lectura al pipeline o a sus logs, y una muestra de entradas y salidas reales.
03
Evaluación
Armo el set de evaluación, corro el pipeline contra él y rastreo cada falla hasta su causa.
04
Reporte
Recibes el reporte y el set de evaluación, y revisamos juntos las correcciones.
Precio
Desde
US$3,000
Plazo · 1–2 semanas
Precio fijo, acordado por escrito antes de empezar.
Si la revisión muestra que algo se tiene que reconstruir, tú decides si lo hacemos juntos o lo hace tu equipo.
Después del lanzamiento: soporte continuo (evaluaciones, monitoreo, correcciones) desde US$2,500/mes.
En producción
2 días → 2 horasUna plataforma de documentación con LLM: de 2 días a 2 horas por documentoIngeniero interno · manufacturera Fortune 500Leer el caso →Preguntas
¿Qué necesitas de nosotros?
Acceso de lectura al pipeline o a sus logs, una muestra de entradas y salidas reales, y alguien que pueda responder cómo debería comportarse.
¿Modificas nuestro código durante la revisión?
No. La revisión es de solo lectura. Las correcciones llegan como una lista priorizada; implementarlas puede ser un proyecto aparte.
¿Es solo para RAG?
No. Cubre RAG, agentes, generación de documentos y clasificación: cualquier pipeline donde la salida de un LLM llega a personas o a otros sistemas.
¿Qué pasa después de la revisión?
Te quedas con el set de evaluación y el reporte. Si quieres ayuda con las correcciones, puede ser un desarrollo de IA o soporte continuo desde US$2,500/mes.
Aceptando proyectos nuevos
¿Tienes una función con IA en la que nadie confía del todo?
En 20 minutos vemos si te conviene una revisión de confiabilidad o un desarrollo completo.